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코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석
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💡 풀이 방식
• DP (Tabulation)
- 각 칸에 적힌 수들 중 작은 값부터 순서대로 dp 값을 갱신해 저장한다.
→ 이를 위해 오름차순 정렬 필요
- 인접한 4칸에 대해 갱신을 진행한다. (단, 격자 범위 내에 있고, 현재 칸의 값보다 작은 경우)
- dp 배열에서 최댓값을 찾는다.
🔺 코드
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import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
static int N;
static int[][] grid, dp;
static int answer = 0;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;
N = Integer.parseInt(br.readLine());
grid = new int[N][N];
dp = new int[N][N];
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> Integer.compare(o1[2], o2[2])); // 🔔 값 기준 오름차순 정렬
for(int i = 0 ; i < N ; i++) {
Arrays.fill(dp[i], 1);
st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
for(int j = 0 ; j < N ; j++) {
grid[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
pq.offer(new int[] {i, j, grid[i][j]});
}
}
while(!pq.isEmpty()) {
int[] now = pq.poll();
int x = now[0];
int y = now[1];
int num = now[2];
for(int d = 0 ; d < 4 ; d++) {
int nx = x + dx[d];
int ny = y + dy[d];
if(!inRange(nx, ny)) continue;
if(num < grid[nx][ny]) {
dp[nx][ny] = Math.max(dp[nx][ny], dp[x][y] + 1);
}
}
answer = Math.max(answer, dp[x][y]);
}
System.out.println(answer);
}
private static boolean inRange(int x, int y) {
return (0 <= x && x < N && 0 <= y && y < N);
}
}
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cs |
➕ 다른 풀이 방식
클래스에 해당 칸의 값, 행, 열 값 저장하였고,
클래스 객체 리스트를 값의 오름차순 정렬하는 방법이 다르다. (Comparable, compareTo 사용)
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import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
static int[] dy = { 0, 0, -1, 1};
static int n;
static int[][] grid, dp;
static List<Cell> cells = new ArrayList<>();
static int ans = 0;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
grid = new int[n][n];
dp = new int[n][n];
for(int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(dp[i], 1); // 초기 DP 값 모두 1로 초기화
for(int j = 0; j < n; j++) {
grid[i][j] = sc.nextInt();
cells.add(new Cell(grid[i][j], i, j)); // (값, 행, 열)
}
}
Collections.sort(cells); // 값 기준 오름차순 정렬⭐
// 정수값이 작은 칸부터 보며 4방향에 대해 dp 값 갱신
for(int i = 0; i < cells.size(); i++) {
int x = cells.get(i).x;
int y = cells.get(i).y;
// 인접한 4개의 칸에 대해 갱신
for(int d = 0; d < 4; d++) {
int nx = x + dx[d];
int ny = y + dy[d];
if(inRange(nx, ny) && grid[nx][ny] > grid[x][y])
dp[nx][ny] = Math.max(dp[nx][ny], dp[x][y] + 1);
}
}
// 전체 수들 중 최댓값 탐색
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < n; j++)
ans = Math.max(ans, dp[i][j]);
System.out.print(ans);
}
public static boolean inRange(int x, int y) {
return 0 <= x && x < n && 0 <= y && y < n;
}
}
class Cell implements Comparable<Cell> {
int num, x, y;
public Cell(int num, int x, int y) {
this.num = num;
this.x = x;
this.y = y;
}
@Override
public int compareTo(Cell c) {
return this.num - c.num; // num 기준 오름차순 정렬
}
}
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💦 어려웠던 점
- 메모이제이션 방식으로 dp 배열 채우려고 했는데 구현을 잘못했는지 답이 틀렸었다ㅠ 그래서 다른 분 풀이를 보았다..
1회독 | 2회독 | 3회독 | 4회독 | 5회독 |
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(참고)
✔ 코드트리
코드트리_정수 사각형 최장 증가 수열
코드트리_정수 사각형 최장 증가 수열. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.
gist.github.com
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