KDT/TIL

2022-08-08 (Mon)

imname1am 2022. 8. 13. 21:16
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Contents

    6장. SQL 함수 이어서


     명시적 데이터 타입 변환 함수

    종류 의미 사용예 결과
    TO_CHAR 숫자/날짜    → 문자 TO_CHAR(‘05/03’, ‘YYYY-MM’) 2005-03
    TO_NUMBER 문자열         → 숫자 TO_NUMBER(1000, ‘9,999’) 1,000
    TO_DATE 문자열         → 날짜 TO_DATE(‘05/03’, ‘YYYY-MM’),
    		 2005-03

    ▷ ex1) TO_CHAR(ROUND(hiredate, 'mm'), 'YY/MM/DD')

    SELECT TO_CHAR(ROUND(hiredate, 'mm'), 'YY/MM/DD') round_mm

     

     

    ▷ ex2) 12PM 넘으면 일자 기준 round 했을 때 바뀜

     

    ▷ ex3) TO_DATE(TO_DATE(SUBSTR(idnum, 1, 6), 'YYMMDD'), 'YY/MM/DD')

     

     NVL 변환 함수 : NVL

     NULL을 0 또는 다른 값으로 변환
    NVL(null 포함 칼럼/표현식, null 대체값)

    ▷ ex) 보너스가 NULL 인 경우, 보너스 0으로 계산

    NVL(comm, 0) = NVL(sal+comm, sal)

     

     NVL 확장 함수

    ① NVL2 

    NVL2(null 포함 칼럼/표현식, not_null_val , null_val)
    첫 번째 인수 값이 null 이 아니면 두 번째 인수값 출력.
    첫 번째 인수 값이 null 이면         세 번째 인수값 출력

    ▷ ex) 보너스 받는 사람은       급여와 보너스 더한 값을 급여 총액으로,

              보너스 안 받는 사람은    급여만 급여 총액으로 출력

    NVL2(comm , comm + sal , sal)

     

    ② COALESCE 

    COALESCE(exp-1, exp-2, . . . . . , exp-n)
    인수 중 NULL이 아닌 첫 번째 인수 반환

     

     DECODE 함수

    ✔ = if문 / case문

    ✔ '=' 비교만 가능

    DECODE(표현식/칼럼 , search1, result1,
                                          [search2 , result2 . . . .]
                                          [, DEFAULT])

    ⇨ 표현식/칼럼 값이 search1 값과 일치하면 result1 값 반환

                                     search2 값과 일치하면 result2 값 반환

    ⇨ 일치하는 값이 없거나, NULL인 경우 : default 값 반환

    ⇨ 기본값 없는 경우                                : NULL 반환

     

    ▷ ex) 학과 번호가 101이면 ‘컴퓨터공학과’,  102면   ‘화학공학과’ 나머지는 ‘기계공학과’ (default)로 변환

    DECODE(deptno, 101, '컴퓨터공학과',
		102, '화학공학과',
			‘기계공학과')

     

     CASE 함수

    ✔ = switch case문

    ✔ 위에 DECODE 함수 확장 (산술, 관계, 논리 연산 다 가능)

    CASE 표현식  WHEN  비교문1 THEN exp1
                         [WHEN 비교문2 THEN exp2
                         [WHEN 비교문3 THEN exp3
                         ELSE   else_exp
    END

    ⇨ 표현식은 맨 처음 WHEN 앞에 와도 되고, END 뒤에 와도 됨

     

    ▷ ex)

     

     

     ⚠ DECODE vs CASE

    左 DECODE / 右 CASE

     

    7장. 그룹함수

     GROUP BY절

    특정 칼럼 값을 기준으로 테이블의 전체 행을 그룹별로 나누기 위한 절

     

    ✔ 사용 시 규칙

    > 그룹핑 전 WHERE절을 사용해 그룹 대상 집합 먼저 선택해야
    > GROUP BY 절에 반드시 칼럼명 포함해야 (alias명X)
    > 그룹별 출력 순서 : 오름차순
    > SELECT절에서 나열된 칼럼명/표현식은 GROUP BY 절에서 반드시 명시해야
    SELECT     컬럼명, 그룹함수(컬럼)
    FROM         테이블명
    WHERE      조건
    GROUP BY [ROLLUP|CUBE] group_by_expression
    HAVING       group_condition
    ORDER BY 컬럼명

     

     

     다중 칼럼을 이용한 그룹핑

    칼럼 한 개 이상을 사용해 그룹을 나누고, 그룹별로 다시 서브 그룹을 나눔

     

     1] ROLLUP 연산자 (→)

    GROUP BY절의 그룹 조건에 따라 전체 행을 그룹화하고,
    각 그룹에 대해 부분합을 구하는 연산자

     

     

     2] CUBE 연산자 (→, ↓)

    ROLLUP에 의한 그룹 결과와
    GROUP BY 절에 기술된 조건에 따라 그룹 조합을 만드는 연산자

     

     

     HAVING절

    GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹 대상으로 조건 적용

     

    ✔ 과정

    1) WHERE 절에 의해 조건을 만족하는 행 선택
    2) GROUP BY 절에 의해 그룹핑
    3) HAVING 절을 만족하는 그룹 선택
    SELECT     컬럼명, 그룹함수(컬럼)
    FROM         테이블명
    WHERE      조건
    GROUP BY [ROLLUP|CUBE] group_by_expression
    HAVING       group_condition
    ORDER BY 컬럼명

     

     ⚠ HAVING vs WHERE

    • HAVING : 내부 정렬 과정에 의해 그룹화된 결과 집합에 대해 검색 조건 실행
    • WHERE : 그룹화하기 전 먼저 검색 조건 실행 ( 더 효율적 )

     

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