🔺 문제
코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석
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🔺 해결 아이디어
1) 최장 공통 부분 수열 LCS (DP)
• 최소 편집 거리로 두 문자열 같게 만들기
= A에서 삭제를 진행해 A와 B의 LCS를 만들고, 삽입을 진행해 B를 만드는 것
- dp[i][j] : 문자열 A의 i번째까지와 문자열 B의 j번째까지를 활용해 만들 수 있는 LCS 길이
• 삭제 횟수 = A 길이 - LCS 길이
• 삽입 횟수 = B 길이 - LCS 길이
➡ 정답 = 삭제 횟수 + 삽입 횟수
2) 최소 편집 거리 String Matching (DP) 활용 ✅
- dp[i][j] : 문자열 A의 i번째까지, 문자열 B의 j번째까지의 둘 사이 편집거리
🔺 코드
1) 최장 공통 부분 수열 LCS (DP) 활용
- dp[i][j] : 문자열 A의 i번째까지와 문자열 B의 j번째까지를 활용해 만들 수 있는 LCS 길이
- LCS 길이 = 삭제 횟수 + 삽입 횟수
┕ 삭제 횟수 : A 길이 - LCS 길이 / 삽입 횟수 : B 길이 - LCS 길이
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import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String A = "ABBBDAAA";
String B = "BADABBDBA";
int[][] dp = new int[A.length() + 1][B.length() + 1];
for(int i = 1 ; i <= A.length() ; i++) {
for(int j = 1 ; j <= B.length() ; j++) {
if(A.charAt(i - 1) == B.charAt(j - 1)) // 둘이 같은 경우
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
else // 둘이 다른 경우, 삽입 /삭제
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}
}
// 삭제 횟수 = A 길이 - LCS
int delCnt = A.length() - dp[A.length()][B.length()];
// 삽입 횟수 = B 길이 - LCS
int addCnt = B.length() - dp[A.length()][B.length()];
System.out.println(delCnt + addCnt);
}
}
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2) 최소 편집 거리 String Matching (DP) 활용
- dp[i][j] : 문자열 A의 i번째까지, 문자열 B의 j번째까지의 둘 사이 편집거리
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import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String A = "ABBBDAAA";
String B = "BADABBDBA";
int[][] dp = new int[A.length() + 1][B.length() + 1];
// dp 배열 초기화 (i번 삭제/삽입 그대로 발생)
for(int i = 1 ; i < dp.length ; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for(int i = 1 ; i < dp[0].length ; i++) {
dp[0][i] = i;
}
for(int i = 1 ; i <= A.length() ; i++) {
for(int j = 1 ; j <= B.length() ; j++) {
// 문자열 A의 i번째 글자 == 문자열 B의 j번째 글자인 경우
if(A.charAt(i - 1) == B.charAt(j - 1))
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
// 다른 경우, 삽입 /삭제
else
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1;
}
}
System.out.println(dp[A.length()][B.length()]); // 결과 : 7
}
}
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dp 수행 결과는 다음과 같다.
💬 느낀 점
LCS는 몇 번 풀어봤는데
최소 편집 거리 문제는 처음 접해본다!
코드트리 진짜 체계적이고 좋은 거 같다
왜 진즉 안했을까...💦💦
복습 많이 해서 무럭무럭 자라야지,,,🙌🙌
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(참고)
LCS (최장 공통 부분 수열)
📍 정의 및 특징 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제 - DP의 일종 - 문제 유형 : 최장 공통 부분 수열 길이 구하기, 최장 공통 부분 수열 구하기 #DP
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