2022-08-08 (Mon)

Contents

6장. SQL 함수 이어서

 명시적 데이터 타입 변환 함수

종류	의미	사용예	결과
TO_CHAR	숫자/날짜    → 문자	TO_CHAR(‘05/03’, ‘YYYY-MM’)	2005-03
TO_NUMBER	문자열         → 숫자	TO_NUMBER(1000, ‘9,999’)	1,000
TO_DATE	문자열         → 날짜	TO_DATE(‘05/03’, ‘YYYY-MM’),	2005-03

▷ ex1) TO_CHAR(ROUND(hiredate, 'mm'), 'YY/MM/DD')

SELECT TO_CHAR(ROUND(hiredate, 'mm'), 'YY/MM/DD') round_mm

 

 

▷ ex2) 12PM 넘으면 일자 기준 round 했을 때 바뀜

 

▷ ex3) TO_DATE(TO_DATE(SUBSTR(idnum, 1, 6), 'YYMMDD'), 'YY/MM/DD')

 

 NVL 변환 함수 : NVL

 NULL을 0 또는 다른 값으로 변환

NVL(null 포함 칼럼/표현식, null 대체값)

▷ ex) 보너스가 NULL 인 경우, 보너스 0으로 계산

NVL(comm, 0) = NVL(sal+comm, sal)

 

 NVL 확장 함수

① NVL2 

NVL2(null 포함 칼럼/표현식, not_null_val , null_val)

첫 번째 인수 값이 null 이 아니면 두 번째 인수값 출력.
첫 번째 인수 값이 null 이면         세 번째 인수값 출력

▷ ex) 보너스 받는 사람은       급여와 보너스 더한 값을 급여 총액으로,

          보너스 안 받는 사람은    급여만 급여 총액으로 출력

NVL2(comm , comm + sal , sal)

 

② COALESCE 

COALESCE(exp-1, exp-2, . . . . . , exp-n)

인수 중 NULL이 아닌 첫 번째 인수 반환

 

 DECODE 함수

✔ = if문 / case문

✔ '=' 비교만 가능

DECODE(표현식/칼럼 , search1, result1,
                                      [search2 , result2 . . . .]
                                      [, DEFAULT])

⇨ 표현식/칼럼 값이 search1 값과 일치하면 result1 값 반환

                                 search2 값과 일치하면 result2 값 반환

⇨ 일치하는 값이 없거나, NULL인 경우 : default 값 반환

⇨ 기본값 없는 경우                                : NULL 반환

 

▷ ex) 학과 번호가 101이면 ‘컴퓨터공학과’,  102면   ‘화학공학과’ 나머지는 ‘기계공학과’ (default)로 변환

DECODE(deptno, 101, '컴퓨터공학과',
		102, '화학공학과',
			‘기계공학과')

 

 CASE 함수

✔ = switch case문

✔ 위에 DECODE 함수 확장 (산술, 관계, 논리 연산 다 가능)

CASE 표현식  WHEN  비교문1 THEN exp1
                     [WHEN 비교문2 THEN exp2
                     [WHEN 비교문3 THEN exp3
                     ELSE   else_exp
END

⇨ 표현식은 맨 처음 WHEN 앞에 와도 되고, END 뒤에 와도 됨

 

▷ ex)

 

 

 ⚠ DECODE vs CASE

左 DECODE / 右 CASE

 

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7장. 그룹함수

 GROUP BY절

특정 칼럼 값을 기준으로 테이블의 전체 행을 그룹별로 나누기 위한 절

 

✔ 사용 시 규칙

> 그룹핑 전 WHERE절을 사용해 그룹 대상 집합 먼저 선택해야
> GROUP BY 절에 반드시 칼럼명 포함해야 (alias명X)
> 그룹별 출력 순서 : 오름차순
> SELECT절에서 나열된 칼럼명/표현식은 GROUP BY 절에서 반드시 명시해야

SELECT     컬럼명, 그룹함수(컬럼)
FROM         테이블명
WHERE      조건
GROUP BY [ROLLUP|CUBE] group_by_expression
HAVING       group_condition
ORDER BY 컬럼명

 

 

 다중 칼럼을 이용한 그룹핑

칼럼 한 개 이상을 사용해 그룹을 나누고, 그룹별로 다시 서브 그룹을 나눔

 

 1] ROLLUP 연산자 (→)

GROUP BY절의 그룹 조건에 따라 전체 행을 그룹화하고,
각 그룹에 대해 부분합을 구하는 연산자

 

 

 2] CUBE 연산자 (→, ↓)

ROLLUP에 의한 그룹 결과와
GROUP BY 절에 기술된 조건에 따라 그룹 조합을 만드는 연산자

 

 

 HAVING절

GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹 대상으로 조건 적용

 

✔ 과정

1) WHERE 절에 의해 조건을 만족하는 행 선택
2) GROUP BY 절에 의해 그룹핑
3) HAVING 절을 만족하는 그룹 선택

SELECT     컬럼명, 그룹함수(컬럼)
FROM         테이블명
WHERE      조건
GROUP BY [ROLLUP|CUBE] group_by_expression
HAVING       group_condition
ORDER BY 컬럼명

 

 ⚠ HAVING vs WHERE

• HAVING : 내부 정렬 과정에 의해 그룹화된 결과 집합에 대해 검색 조건 실행
• WHERE : 그룹화하기 전 먼저 검색 조건 실행 ( 더 효율적 )